CSR ・ 教室のリアルタイム字幕 ・ Mac & Windows

すべての生徒が、すべての言葉を受け取る。ことばが追いつかない子も、置いていかない。

Aigot は教室の音声を聞き取り、誰が話しているかを見分けて、その言葉を画面に映し出します。話した本人の声で、その子の言語で、リアルタイムに。外国家庭の子どもは日本語や英語で読み進められます。学習に困難がある子どもは、聞いた内容を目で確かめられます。先生は授業に集中したまま。文字起こしと話者識別は、学校の端末の中で動きます。翻訳などのクラウド機能は、学校が明示的に有効にしたときだけ使われます。

学校がメインです。ただ、この仕組みは会社の会議でもそのまま働きます。

Aigot のライブ授業画面 — 参加者、音声メーター、EN/JA の吹き出しが並ぶライブ字幕

同じ教室に、3人の生徒。Aigot が必要な理由は、それぞれ違う。

ふつうの教室ではこぼれ落ちてしまう子どもたちのために、Aigot を設計しました。目立たせない。授業を止めない。専門のIT担当もいりません。

🌏

外国家庭の子どもたち

Foreign-family children

先生と母語が違う子ども。机の上のタブレットで、授業をその場で読み進められます。ある子には日本語、別の子には英語、その隣の子にはベトナム語で。Aigot が話された言語を検知し、原文と並べて訳を表示します。

📖

学習に困難がある子どもたち

Children with learning differences

聞くだけでなく、話された内容を読んで確かめたい子ども。ライブ字幕が授業の横を流れます。授業のあとは、どんな言葉でも検索して、その瞬間の音声を聞き直せます。先生に「もう一度」とお願いしなくても大丈夫です。

👩‍🏫

先生

Their teacher

手を止めずに教えられます。メモも、一時停止も、生徒ごとの特別な機材もいりません。先生の端末が音声を聞き取り、学期はじめに一度だけ録音した30秒の声から一人ひとりを聞き分けて、そのまま宿題にも使える授業の記録をつくります。

声の登録は、最初に一度だけ。あとは一年中、Aigot が話している人を見分けます。

学期のはじめに、生徒それぞれが短い音声サンプルを録音します。あとは、書き起こされる一行一行が、ちゃんと本人に結びつきます。マイクを着ける必要も、ログインも、目立つ子をつくることもありません。

Aigot · 話者
Aigot の話者画面 — 言語タグ付きの登録済み話者一覧、音声サンプルを追加 / 録音を実行ボタン
STEP 1

こんにちは、マイクテスト

生徒が自分の名前を言い、短い文を2つ読みます。合計でおよそ30秒。いつもの学校のノートPCで、教室の前に立って録るだけです。

端末内で処理
STEP 2

声の指紋

アプリがその生徒だけの声の特徴データをつくります。端末内に保存され、アップロードは一切されません。

話者識別
STEP 3

言語の設定

その子のおもな言語を選びます。日本語、英語、ベトナム語、中国語など。Aigot はこの言語へ訳します。

翻訳エンジン設定
STEP 4

完了 — 一年間そのまま

この授業からは、その生徒が話したことの横に名前が表示されます。声が大きく変わったときだけ、録音し直してください。

ローカル時系列

右に教室。左に字幕。

録音がはじまります。音声メーターが話し手に合わせて脈打ちます。子どもたちは上部にカードとして並び、いま話している子には光るリングがつきます。新しい字幕の吹き出しが下からすべり込みます。名前、言語タグ、時刻、そして言葉。訳された行が、その生徒の希望する言語で続きます。先生はただ、教えるだけ。

Aigot · ライブ授業
AIGT

参加者

👧
Sophie M.
👦
Hiro T.
👧
Yuki S.
👦
Ali H.
音声レベル 15%
録音中…

ライブ字幕

録音中
Sophie Martin EN 10:14:02 Good morning everyone. Today we'll continue with photosynthesis.
↳ ヒロ向け · 日本語 JA 10:14:03 皆さん、おはようございます。今日は光合成の続きをやります。
Yuki Sato JA 10:14:18 先生、葉緑体の中で何が起きているのか分かりません。
↳ ソフィー向け · 英語 EN 10:14:19 Teacher, I don't understand what happens inside the chloroplast.
Ali Hassan JA 10:14:32 水と二酸化炭素から、糖と酸素を作るんですよね?

Aigot が考えているあいだ、ネコが歩く。

リアルタイムの字幕はその場で表示されます。ただ、授業後の仕上げ(話者の割り当て直し、訳文の調整、要約、トピックの抽出)には1〜2分ほどかかります。味気ないスピナーの代わりに、ヘッドホンをつけたネコが点線の道を歩いていきます。節目は5つ。動いている、進んでいる、もうすぐ終わる——それがひと目で伝わります。仕上がるとネコが跳ね、紙吹雪が舞います。

📁 音声を読み込み
🎙 話者を識別
🅰 文字起こし
🌐 翻訳
完了!
授業を処理中… 仕上げ処理はこの端末の中で

なぜネコなのか。進捗バーは、空港の案内板の前で足止めされているような気分にさせます。ヘッドホンで歩くネコは、いま、あなたの声がちゃんと聞かれていることを伝えます。裏側の処理がひと息ついても、ネコはずっと歩き続けるので、画面が固まったように見えることはありません。

授業で教わった言葉を、まるごと。抜き出し、意味をつけ、そのまま学べる形に。

Aigot がいちばん力を入れている機能です。授業が終わると、AI が仕上がった字幕をもう一度読み返し、新しい言葉や覚えておきたい言葉を拾い出します。外国家庭の子どもや、読んで授業についていく子どもが、そのままでは取りこぼしてしまう言葉です。その様子をご覧ください。左の字幕がスキャンされ、重要な語が光り、右の用語集がひとりでにできあがっていきます。先生はタップひとつで一語ずつ承認。生徒は配布プリントとして、あるいはくり返し復習できる単語カードとして、読み(漢字にはふりがな、英語には発音記号)付きで持ち帰れます。

授業の字幕 5年A組 · 理科
鈴木先生 JA 10:14:02 今日は光合成の続きです。植物は葉緑体の中で、光を糖に変えています。
Sophie Martin EN 10:14:19 Teacher, what actually happens inside the chloroplast?
鈴木先生 JA 10:14:33 葉の裏の気孔から二酸化炭素を取り込みます。
Ali Hassan EN 10:14:47 So the stomata let the gas in and out.
鈴木先生 JA 10:15:04 葉緑体の中のクロロフィルが、その光を吸収しているんですよ。

📚 用語集 7 語 · 自動抽出

光合成 こうごうせい JA

植物が太陽の光をエネルギーとして、水と二酸化炭素から糖と酸素を作り出すはたらき。

葉緑体 ようりょくたい JA

植物の細胞の中にある緑色の小さな粒。光合成が行われる場所。

chloroplast /ˈklɔːrəplæst/ EN

A small green organelle inside plant cells. The site where photosynthesis takes place. Contains chlorophyll, the pigment that captures sunlight.

気孔 きこう JA

葉の裏側にある小さな穴。植物はここから二酸化炭素を取り込み、酸素を出す。

二酸化炭素 にさんかたんそ JA

炭素と酸素の化合物。光合成で植物が取り込む気体で、化学式は CO₂。

stomata /ˈstoʊmətə/ EN

Tiny pores on the underside of a leaf. Carbon dioxide enters and oxygen exits the plant through them.

クロロフィル chlorophyll JA

葉緑体に含まれる緑色の色素。光のエネルギーを吸収して光合成に利用する。

作り話は、ひとつもありません。どの語も、その授業で実際に話された言葉から拾い出し、読みと、やさしい言葉の説明を添えています。決めるのは、先生。生徒に届く前に、承認も、却下も、書き直しもできます。

属性

1語に、ここまで。

略語・正式名・読み・例文・類語・対語・「代わりに使う言葉」まで。定義は日本語と英語の両方で持てます。

リッチ属性
承認

人が確かめてから、届く。

下書き → レビュー → 承認 → 非推奨。読む人に届く用語は、必ず人の目を通っています。

承認ワークフロー
その場で意味

字幕の中で、光る。

登録済みの用語は字幕の中で自動的にハイライトされ、カーソルを載せるだけで定義が現れます。

ハイライト + ホバー定義
持ち出す

学びの道具に、変わる。

単語カード(Anki)、Excel、Markdown へ書き出せます。用語同士のつながりは概念グラフで一望できます。

エクスポート + 概念グラフ

今学期、何を扱った?授業のトピックを、並べて。

Aigot は授業ごとに、その日触れたトピックへタグを付けます。ひと学期を通して眺めると、トピックの移り変わりがひと目で見えてきます。光合成が初めて出てきたのはいつか、分数がいつ戻ってきたか、水の循環がどれだけ長く黒板に残っていたか。参加者・キーワード・日付で絞り込めるので、保護者面談やカリキュラムづくりにも役立ちます。

5年A組 · 鈴木先生 2026 第1四半期
植物の細胞: 3回
水の循環: 2回
4/7
植物の細胞: 5回
光合成: 2回
4/14
光合成: 6回
分数: 2回
4/21
光合成: 4回
分数: 4回
江戸時代: 2回
4/28
分数: 5回
江戸時代: 4回
水の循環: 2回
5/5
江戸時代: 6回
分数: 3回
5/12
図形: 4回
江戸時代: 3回
光合成: 2回
5/19
図形: 6回
植物の細胞: 3回
5/26
光合成 分数 植物の細胞 水の循環 江戸時代 図形

会議のある場所なら、どこでも。教室で鍛えた仕組みは、そのまま組織の道具になる。

Aigot のメインは学校です。ただ、「誰が何を言ったかを記録し、言葉の意味を組織で揃える」という仕組みそのものは、会議のあるすべての組織で働きます。文字起こしと話者識別は手元の端末で動き、クラウドは明示的に選んだときだけ使われます。

📝

会議の記録

Speaker-attributed minutes

話者識別つきの議事録が自動で残ります。決定事項もアクションも、「誰が・いつ・何を言ったか」まで遡れます。

📚

会社の辞典

Business glossary

会議から専門用語を AI が抽出し、承認を経て全社の用語集に育ちます。部署・プロジェクト単位の閲覧統制があり、権限のない人には機密用語が表示されることもありません。

🔎

過去の会議に、質問

Ask your meetings

「あの件、どう決まったんだっけ?」— 過去の会議ぜんぶに質問すると、発言の出典付きで答えが返ります。全文検索と意味検索の両対応です。

導入のご相談は、学校も企業も同じ窓口からどうぞ。

Aigot が聞き、SynQ Pad が見せる。ひとつの授業、ふたつのレイヤー、外に漏れない通信。

先生のタブレットが、授業の画面を SynQ Pad で映し出します。プリント、教科書のページ、ホワイトボード。その下を、Aigot の字幕が生徒それぞれの言語で流れていきます。どちらも暗号化されたプライベートネットワークの中だけを通ります。

SynQ Pad · レイヤー1 · 鈴木先生のホワイトボード 4人が閲覧中
Aigot · ライブ字幕レイヤー JA → EN · JA → VI
鈴木先生 JA 10:14:02 この緑色の粒の中で、光合成が起きるんですよ。
↳ ホア向け · ベトナム語 VI 10:14:03 Quá trình quang hợp diễn ra bên trong những hạt màu xanh này.

オープンソースの AI を、ローカルで。契約するものは、何もありません。

Aigot は、定評あるオープンモデルを、ひとつのデスクトップアプリにまとめています。音声の取り込み → 話者の識別 → 文字起こし → 保存。この中核の工程は、学校の端末の中だけで動きます。標準構成では、クラウドのアカウントも、分単位の課金も、よそのデータセンターに預けられる音声も、ありません。

01 · 取り込み

マイクとシステム音声

ノートPCのマイクと、あらゆるシステム音声(例:Zoom の通話)を取り込みます。端末内で整えます。

音声の前処理
02 · 識別

話しているのは誰か

アプリが音声の流れを区切り、それぞれを登録済みの生徒の声の特徴データと照らし合わせます。

話者識別
03 · 文字起こし

言葉を画面に

端末内の音声モデルが、話し言葉を文字に変えます。日本語・英語など、話された言語を自動で判別します。

音声から文字へ
04 · 保存

授業の時系列

一行ごとに、話者・時刻・本文・言語がローカルの時系列ストアに残るので、過去のどの授業でも検索できます。

ローカル時系列

録音は、標準では校舎の外に出ない。

初回セットアップで音声認識・話者識別のモデルを取り込みます。以後、文字起こしと話者識別は端末の中だけで動きます。マイク、モデル、データベース、レポートの保存先は、すべて学校のノートPCの中で動きます。インターネット接続がなくても、文字起こしと話者識別は動き続けます。

標準構成では — 外部サービスのアカウントなし。アップロードなし。クラウドに残る字幕なし。利用状況の送信は、はじめからオフ。クラウドの音声認識や AI を使うかどうかは、学校が明示的に決めます。

🎤 マイク音声 端末内
🧠 音声認識モデル 端末内
🗣 話者識別モデル 端末内
🗄 ローカルストア · 字幕とレポート 端末内
🌐 インターネット接続 任意 · 明示的に選んだときだけ

Aigot を、あなたの教室へ。
1台の学校用ノートPCで、すべての生徒がすべての言葉を。

LV3 が、日本の学校向けに Aigot の導入・設定・運用支援を行います。公立学校やインクルーシブ教育の取り組みには、CSR 価格でご提供します。保護者面談の部屋、特別支援の教室、複数の言語が飛び交う地域の集まりなど、さまざまな場に持ち込むこともできます。